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Microsoft trabajará en herramientas de respuesta a desastres de IA con el gobierno

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El Departamento de Energía de EE. UU. Y Microsoft anunciaron el martes que se unirán para desarrollar herramientas de inteligencia artificial (IA) para ayudar a los socorristas a reaccionar de manera más eficiente a los desastres naturales que cambian rápidamente, incluidos incendios forestales, inundaciones y huracanes.

La iniciativa se llamará First Five Consortium, un guiño a los primeros cinco minutos después de un desastre, un período crucial para los socorristas.

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Solo en 2019, hubo 14 desastres que causaron más de $ 1 mil millones cada uno en daños. El First Five Consortium utilizará IA para ayudar a reducir este daño, así como la pérdida de vidas en incidentes futuros.

"Hay tantas tecnologías en las que podemos resolver algunos de los problemas más difíciles, en un momento en el que estamos teniendo una explosión de incendios forestales e inundaciones y algunos desastres naturales realmente importantes", Cheryl Ingstad, directora de Inteligencia Artificial del Departamento de Energía y Technology Office dijo a The Wall Street Journal. "Y creemos que podemos aplicar la IA aquí y ayudar a salvar vidas".

El Departamento de Energía encabezará los esfuerzos de desarrollo y prueba, mientras que Microsoft proporcionará sus conocimientos y recursos tecnológicos, incluida su nube Azure para la formación e inferencia de modelos de IA.

"La inteligencia artificial nos permite abordar algunos de los mayores desafíos de la humanidad y, en este caso, mejorar la resistencia a desastres de las poblaciones de todo el mundo", dijo Toni Townes-Whitley, presidente de Industrias Reguladas de EE. UU., Microsoft, en un comunicado de prensa.

El First Five Consortium, que se espera tenga listo su primer prototipo este otoño, ya tiene dos sistemas en la fase de desarrollo inicial: uno para mapear y predecir las llamadas líneas de fuego y el otro para inundaciones.

El objetivo final es utilizar la IA para analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real y a una velocidad y eficiencia que los humanos simplemente no pueden lograr. Por ejemplo, podría detectar las temperaturas de las llamas y la dirección del viento al mismo tiempo en tiempo real, ayudando a los socorristas a saber dónde asignar los recursos durante los desastres naturales, una aplicación que podría ayudar a salvar muchas vidas.


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